一 | 资料图（来自：Boeing 官网）由于在灾难性危险条件下、有关人为因素假设的信息缺失和不完整，FAA 无法完成对波音提交文件的某些审查。 IT之家 7 月 22 日消息，英伟达昨日（7 月 21 日）发布博文，从技术角度详细介绍了 Vera CPU，专为智能体 AI（Agentic AI）场景设计。 英伟达表示智能体 AI 将更多的关键执行路径转移到了 CPU 上。在信件内容公布后，许多人担心这会拖延这款热门客机交付时间表的担忧 ——目前该公司正面临 FAA 在 12 月下旬对 MAX 7 和 MAX 10 机型进行认证的最后期限。若未能顺利通过，波音就必须满足更新后的现代驾舱警报标准 —— 除非获得美国国会的豁免，否则将严重拖累现有的计划。智能体（Agents）在沙箱中运行代码、调用工具、检索上下文、与数据库交互以及分析结果，然后再将信息返回给模型。 IT之家援引博文介绍，智能体 AI 工作负载主要取决于以下几点： 即使插槽完全负载，也需要强大的单线程性能。 每个核心都有足够的内存带宽，以持续为许多活跃的执行上下文提供数据。 并发下的延迟具有可预测性，以便智能体能够稳定完成预定步骤。此前 737 MAX 发生的两起致命坠机事故，已经造成了 346 人丧生、并导致这款畅销机型停飞长达 20 个月。
二 | 而作为 FAA 认证政策改革的一部分，上述要求已于 2020 年底获得了国会的批准。 高效处理不规则控制流、长依赖链和指针密集型数据结构。
三 | 英伟达在博文中强调，Vera CPU 围绕智能体 AI 负载设计，重点提升满负载条件下的单线程表现，其设计核心是 Olympus 核心。
四 | 路透社在 10 月 3 日的首次报道中称，由于 FAA 已走到向国会提交这一步，预计波音无法在 2023 年夏季之前完成 MAX 10 的审批。 英伟达强调 Olympus 核心采用前端、核心中段、执行引擎和缓存子系统四部分设计。前端集成 10 宽解码引擎，并支持每周期最多处理 2 个已采用分支。其分支预测子系统包含神经分支预测器，用于提升复杂分支模式下的预测准确性。 该公司表示，Vera CPU 共配备 88 个 Olympus 核心和 176 个 SMT 线程，目标是在单线程高负载与更高线程密度两类场景间切换，并降低线程间资源争用。 在片上互连与缓存部分，Vera CPU 搭载 NVIDIA 可扩展相干互连，即 NVIDIA Scalable Coherency Fabric（SCF）。对此，该公司在周一的一份声明中称，其正专注于满足 737-7 认证所需的全部监管要求，安全仍是其推动工作前行的重中之重。【背景资料】适航认证需要大量文书提交工作，并通过 FAA 事无巨细的安全评估和审查。在 9 月 19 日致波音的信中，FAA 直言担心这家航空巨头无法在 2022 年内获得 MAX 7 认证。
五 | NVIDIA 称，这一互连提供最高 3.4 TB/s 双向分区带宽，并在全核心范围内集成 164 MB 统一 L3 缓存，连接核心、共享缓存、内存控制器、I/O 与 NVLink-C2C 接口。波音首席执行官 Dave Calhoun 上月表示，该公司必须率先拿到 MAX 7 的审批，因为 MAX 10 也取决于前者的部分文件。后续这家飞机制造商将继续优先考虑文书工作，并致力于在和 FAA 互动的过程中做到更加彻底和透明。
六 | 内存方面，Vera CPU 采用 SOCAMM2 LPDDR5X 内存。NVIDIA 称，该子系统聚合带宽最高 1.2 TB/s，按单核计算最高 14 GB/s，面向高并发 AI、分析、图计算与强化学习负载供数。 扩展与 I/O 方面，NVIDIA 称 Vera CPU 支持双路扩展，通过第二代 NVLink-C2C 构建一致性双路平台。 双路配置下，平台提供 176 条 PCIe 6.4 通道，并支持 CXL 3.1。保密计算方面，Vera CPU 基于 Arm CCA / RME，支持按虚拟机分配加密密钥，并使用经认证的 C2C 加密保护一致性链路数据。
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Published on:00:27:53
